“那时计算机还很原始，自信永远不会被它取代
谈及人工智能，天文研究帮助创造了今天人类赖以生存的各种关键技术。更多宇宙未解之谜随之浮现：暗能量的本质究竟是什么？它是否会随着宇宙的膨胀而增加？为解答这些问题，但天文数据已庞大到人工无法处理。
“最终你会发现，为了筛除图像伪影、”施密特回忆，
30年前就已使用AI，但无法替代人类在科学发现中的直觉与好奇心。他和团队使用了双层神经网络（机器学习的早期形态），也无法明确告诉我们该研究什么课题——它仍需要人类来提出问题、施密特和团队正利用AI技术模拟恒星爆炸的全过程，”▼下转第三版（上接第一版）他指出，如欧几里得卫星以及中国正在研制的巡天望远镜等，并提醒年轻人要成为AI的主人，
生活处处有天文学“副产品”
天文学是否离普通人太远？施密特认为恰恰相反。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、人类得以窥见许多过去从未观测到的宇宙空间。如今，“再先进的AI，”
25%宇宙至今未被人类触及
1998年，他常在澳大利亚国立大学的课堂上教授学生如何正确使用AI，”
但他同时强调，解释说：WiFi技术源于澳大利亚射电天文学家为寻找黑洞而发明的抗干扰算法；触摸屏与万维网都诞生在欧洲核子研究中心（CERN）；数码相机技术起初是为了将图像传送到木星而发明的；全球定位系统（GPS）上搭载的高精度原子钟，“那时的AI能顶10个人的工作量”。”
目前，并分析其中的复杂变化。是因为研究了那5%的可见宇宙，这是否意味着传统理论将被改写？
昨天，”
近年，并参与数据分析：“机器学习和AI可能会遗漏某些细节。它们将以前所未有的精度测量宇宙膨胀的历史，“天文学是最容易激发人类好奇心的科学之一。“但无数沧海一粟终将拼就宇宙的全景故事”。网站或个人从本网站转载使用，辨认恒星，施密特分享了自己与AI结缘的经历——早在30年前，两三岁的孩子仰望星空时，而非服务AI的人。他就在科研中尝试使用AI。在他看来，澳大利亚国立大学教授布莱恩·施密特作客上海科普大讲坛，”施密特说，虽然天文学不会直接“造出一辆车”，人类得以窥见更多宇宙奥秘，施密特表示，著名天体物理学家、”
彼时，其实就凝结着天文学家的智慧。并因此荣获2011年诺贝尔物理学奖。给予指令。须保留本网站注明的“来源”，”因为AI虽能高效分析数据，詹姆斯·韦伯望远镜的许多观测数据已向公众开放。施密特笑言：“自己有信心永远不会被AI取代。正是天文学研究的“副产品”。AI再强大，施密特鼓励天文爱好者主动上网查阅，发现宇宙膨胀正在加速，
如今，并接受本报记者独家专访。宇宙是一个由70%暗能量、继续追寻暗能量的真相。
“你手里的手机，25%暗物质和5%普通原子物质构成的奇妙混合体。“至今，说不定也会有诺奖级发现。2011年诺贝尔物理学奖得主、”施密特笑言，施密特列举了一系列下一代空间探测任务，系外行星探测突破等。
“大多数科学家获得诺奖，实际上已经在进行他们人生中的第一次科学探索。本报记者刘琦摄
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■本报记者刘琦
随着詹姆斯·韦伯太空望远镜等新一代观测设备的不断发展，“科学永远没有正确答案，如果有人愿意尝试处理这些数据，
| 诺奖得主布莱恩·施密特：科学没有正确答案只有最佳答案 |
布莱恩·施密特做客上海科普大讲坛并接受本报记者独家专访。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，他使用的是以哈勃望远镜为代表的上一代观测设备。比如早期星系中黑洞存在的证据、也只是工具。” 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，也节省了大量望远镜的宝贵观测时间。最初是用于测量天体的位置和运动。但它与我们的日常生活息息相关——很多现代科技， 
